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RLinf-VLA 实践：从零上手 VLA（OpenVLA ）强化学习

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通过量化与稀疏性实现高效注意力机制

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RLinf：面向具身智能的“渲训推一体化”开源强化训练框架

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KTransformers，在大模型微调与推理中的系统化实践

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ShotBench: 面向增强MLLM摄影语言理解能力的训练与评估体系

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Generative RLHF-V：面向多模态 RLHF 的人类意图对齐框架

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UniLat3D：几何–外观统一VAE的单阶段 3D 生成框架

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RL 训练框架：QeRL 量化技术增强强化学习 Reasoning 探索

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从 DeepSeek-OCR 到 Glyph：深入理解图像-文本压缩技术

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OpenMoE 2: Sparse Diffusion Language Models

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SimpleVLA-RL：简单可拓展的VLA强化学习训练

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统一 SFT & RL：迈向大型语言模型后训练的统一视角

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OpenCUA：用于构建 Computer-Use Agent 的开源框架

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MemGen：生成式隐式记忆，Agent Memory 的第三种可能

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RL for LRMs：探讨面向推理模型的 RL 最新研究

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“知人者智”：以用户为中心的智能体交互与训练

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从 LLM-RL 到 Agentic RL：如何让语言模型成为自主智能体

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Theory of Agent: From Definition, to Behavior and Objective

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NeMo RL：让大规模 MoE 模型权重 Refit 加速 10 倍

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FlashRL：探讨现代 RL 框架中推理与训练的错位问题及解决方案

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ROLL：面向 Agentic 场景的生产级大规模强化学习训练框架

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从BLIP3o到BLIP3o-NEXT：迈向统一生成与理解的多模态大模型

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Clothed Human Body Fitting: A Journey to ETCH

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RLPR：基于参考概率奖励的强化学习，推广 RLVR 到通用领域推理问题

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Evaluation Agent：面向视觉生成模型的高效可提示的评估框架

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GSPO：大规模强化学习训练算法，迈向持续拓展的语言模型强化学习

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slime：专为 RL Scaling 设计的大规模 RL 训练框架及实践

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大模型训练流水线并行四部曲：吞吐、内存、负载均衡与线性扩展

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SIMoE：稀疏插值混合专家，大模型升级再造的自动化专家发现框架

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Hi3DGen：法线为桥，为高清三维几何生成另辟蹊径

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MindCube：空间智能的实现路径，探究 VLMs 构建稳健空间心理模型的能力

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ChatRex & RexSeek & RexThinker：结合多模态大语言模型的目标检测模型构建

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Virtual Community 虚拟社区：面向人、机器人与社会的开放世界模拟平台

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Fast-dLLM：无需重训的扩散大语言模型推理加速

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Chain-of-Model （模型链）：引入因果建模，全新的大模型 Scaling 结构

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