7月5日（周六）上午10:00，青稞Talk 第60期，新加坡科技设计大学博士生曾广韬，将直播分享《Satori-SWE：用 Evolutionary Test-Time Scaling 让小语言模型解决复杂软件工程》。

分享嘉宾

曾广韬，新加坡科技设计大学的四年级博士生，研究方向为 Large Language Model 以及 Reasoning；在ACL、EMNLP等顶级会议和期刊上，以第一作者或共同第一作者的身份发表了5+ 篇论文，其谷歌学术引用量超过1000次 。

主题提纲

Satori-SWE：用 Evolutionary Test-Time Scaling 让小语言模型解决复杂软件工程

1、小语言模型的性能瓶颈
2、EvoScale：从 patch 生成转变为迭代式“进化”过程
3、classical SFT、mutation SFT 和针对性 RL 流程解析
4、Satori-SWE-32B 模型性能验证

成果连接

Paper：Satori-SWE: Evolutionary Test-Time Scaling for Sample-Efficient Software Engineering
Abs：https://arxiv.org/abs/2505.23604
HuggingFace：https://huggingface.co/Satori-reasoning
Github：https://github.com/satori-reasoning/Satori-SWE

直播时间

7月5日（周六）上午10:00 - 11:00

参与方式

Talk 将在青稞·知识社区上进行，扫码对暗号：" 0705 "，报名进群！