12月24日20点，青稞Talk 第34期，中国科学院自动化研究所博士生、新加坡国立大学访问博士生李志凯，将直播分享《K-Sort Arena：视觉生成模型的高效人类偏好竞技场》。
主讲嘉宾
李志凯，中国科学院自动化研究所博士生，新加坡国立大学访问博士生。研究方向为高效深度学习和模型压缩，以第一作者身份在ICCV、ECCV、TNNLS、PR等期刊会议上发表多篇论文。
主题提纲
K-Sort Arena：视觉生成模型的高效人类偏好竞技场
1、人类偏好评估概述
2、K-Sort Arena 解析
- K-wise 比较
- 概率建模与贝叶斯更新
- 探索-利用的匹配算法
3、实验结果评估与排行榜构建
成果链接
- Paper：K-Sort Arena: Efficient and Reliable Benchmarking for Generative Models via K-wise Human Preferences
- Abs：https://arxiv.org/pdf/2408.14468
- Hugging Face：https://huggingface.co/spaces/ksort/K-Sort-Arena
直播时间
2024年12月24日（周二）20:00 -21:00