12月28日11点，青稞Talk 第35期，香港科技大学广州博士生周子凯，将直播分享《Tuning-Free Enhence：通过噪声初始化和采样轨迹优化增强预训练扩散模型》。
主讲嘉宾
周子凯，香港科技大学广州博士生。研究方向为扩散模型与模型压缩，发表IJCAI，NIPS等多篇论文。
主题提纲
Tuning-Free Enhence：通过噪声初始化和采样轨迹优化增强预训练扩散模型
1、无雪微调的扩散模型增强方法概述
2、Golden Noise:扩散模型噪声初始化框架
3、采样轨迹优化 Zigzag Diffusion & lV-Mixed Sampler
4、对未来生成式模型的展望
直播时间
2024年12月28日（周六）11:00 -12:00