关于RLPR的技术报告解读：RL突破通用领域推理瓶颈！清华NLP实验室提出基于参考概率奖励的强化学习RLPR
8月12日晚8点，青稞Talk 第71期，清华大学自然语言处理实验室博士生余天予，将直播分享《RLPR：基于参考概率奖励的强化学习，推广 RLVR 到通用领域推理问题》。
分享嘉宾
余天予，清华大学自然语言处理实验室博士生，发表AAAI、CVPR 等人工智能顶会论文多篇，主要研究方向为多模态大模型。
主题提纲
RLPR：基于参考概率奖励的强化学习，推广 RLVR 到通用领域推理问题
1、RLVR 现有方法解析及局限
2、RLPR 核心思路与主要技术分析
3、在通用推理和数学推理基准上的评估验证
4、潜在不足与未来方向探讨
直播时间
8月12日20:00 - 21:00
参与方式
Talk 将在青稞社区上进行，扫码对暗号：" 0812 "，报名进群！
