12月14日11点，青稞Talk 第31期，深度求索(DeepSeek)研究员、UT Austin博士刘星超，将直播分享《Rectified Flow：矫正流生成式模型的概念及应用实践》。
主讲嘉宾
刘星超，深度求索(DeepSeek)研究员，UT Austin博士，师从刘强教授。研究兴趣是生成式模型的底层原理及对生成式模型框架的改进。在ICML、NeurIPS、ICLR等机器学习顶级会议上发表十余篇文章，并多次担任JMLR等顶级期刊审稿人。也是SD3.0和Flux背后采样器的作者。
主题提纲
Rectified Flow：矫正流生成式模型的概念及应用实践
1、矫正流（Rectified Flow）的概念
2、矫正流算法的核心理论、数学原理以及代码实现
3、在新一代文生图模型中的应用实践
4、探讨矫正流与其它生成模型的联系
成果链接
- Paper：Flow Straight and Fast:Learning to Generate and Transfer Data with Rectified Flow
- Abs：https://arxiv.org/pdf/2209.03003
- Code：https://github.com/gnobitab/RectifiedFlow
直播时间
12月14日（周六）11:00 - 12:00