#AI4AI

AI 能改进自己的推理、训练方法和 Agent 系统吗？ 当模型能够生成改进方案、构建实验环境、验证结果，并将有效改进带入下一轮迭代，我们距离真正的递归自我改进（Recursive Self-Improvement，RSI）还有多远？ RSI 正在成为 AI 研究中的一个重要议题，但它并不是一个边界

我们能否在不更新任何模型参数的情况下，把强模型的能力迁移给弱模型？ 我们通常认为，更强的 AI 能力需要通过蒸馏，OPD等各种方式训练更弱的模型，但在 Harness 的热潮下，一个更本质的问题值得探索：如果完全不改模型参数，强模型能不能在 test time 直接帮弱模型“搭好思考方式”？ Har