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  • 直播预告|从 MiniLLM 开始,为什么 OPD 正在成为推理模型时代的“基础设施”?
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    直播预告|从 MiniLLM 开始,为什么 OPD 正在成为推理模型时代的“基础设施”?

    过去一年里,OPD 几乎成为后训练领域最火热的话题之一。 越来越多工作开始发现: 学生模型并不只是“模仿教师” On-policy 数据可能比静态 SFT 数据

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  • 直播预告!深度探讨:世界模型(World Model)是进化终点还是视觉幻象?
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    直播预告!深度探讨:世界模型(World Model)是进化终点还是视觉幻象?

    物理智能的“预言家”:世界模型(World Model)是进化终点还是视觉幻象? 在具身智能的演进历程中,我们正处于从“机械模仿”向“认知决策”跨越的关键节点。早期的模型主要依赖行为克隆,但在涉及精密操作时难以为继。 如今,世界模型正成为连接数字智慧与物理交互的桥梁,它不仅让机器人知道“做什么”,更

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  • Agent如何“在经验中成长”:关于自进化的关键问题与技术路径对谈
    · 青稞AMA

    Agent如何“在经验中成长”:关于自进化的关键问题与技术路径对谈

    回顾刚过去的2025年,AI领域最引人注目的范式转移正在悄然发生。 如果说大语言模型的"顿悟时刻"是让机器学会了思考,那么Agent自进化的"镜像时刻",则让AI第一次拥有了"从经验中成长"的能力。 它不再是静态的工具,而是一个能够与环境持续交互、从失败中学习、在任务中迭代策略的数字生命体。 这不是

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