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LLMC:大语言模型的量化基准

LLMC:大语言模型的量化基准

10月11日晚7点,青稞Talk 第25期,商汤科技算法实习生、香港科技大学准博士生黄雨石,将直播分享《LLMC:大语言模型的量化基准》。 主讲嘉宾 黄雨石,本科毕业于北京航空航天大学,即将进入香港科技大学攻读计算机博士学位。研究方向为高效的AIGC模型,神经网络压缩与加速等,目前已在CVPR, E
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CogVideoX 视频生成开源模型上手实践

CogVideoX 视频生成开源模型上手实践

9月23日20点,青稞Talk 第23期,智谱AI算法工程师,CogVideoX作者之一张昱轩,将直播分享《CogVideoX 视频生成开源模型上手实践》 主讲嘉宾 张昱轩,智谱AI算法工程师,CogVideoX作者之一;智谱多个开源仓库的核心贡献者。 主题提纲 CogVideoX 视频生成开源模型
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mPLUG-Owl3:探索长序列模型架构的通用多模态大模型

mPLUG-Owl3:探索长序列模型架构的通用多模态大模型

9月10日19点,青稞Talk 第22期,阿里巴巴通义实验室高级算法工程师、华东师范大学博士叶加博,将直播分享《mPLUG-Owl3:探索长序列模型架构的通用多模态大模型》。 主讲嘉宾 叶加博,华东师范大学博士,阿里巴巴通义实验室高级算法工程师,参与通义多模态大模型mPLUG家族的研发,包含多模态底
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S-LoRA:实现多 LoRA 大模型的高效并行化推理

S-LoRA:实现多 LoRA 大模型的高效并行化推理

8月26日11点,青稞Talk第20期,UC Berkeley 博士生曹诗怡,将对 S-Lora 进行分享,主题为《S-LoRA:实现多 LoRA 大模型的高效并行化推理》。 主讲嘉宾 曹诗怡,UC Berkeley 博士生;导师是Ion Stoica和Joseph E. Gonzalez教授,主要
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AWQ:激活值感知的LLM低位权重量化

AWQ:激活值感知的LLM低位权重量化

8月14日晚7点,青稞Talk第19期,MIT准博士生唐嘉铭,将直播分享《AWQ:激活值感知的LLM低位权重量化》。 主讲嘉宾 唐嘉铭,MIT准博士生;导师是韩松教授;此前,在上海交通大学(ACM班)获得了计算机科学学士学位;大三期间,在上海交通大学高性能计算中心实验室(EPCCLab)进行科研实习
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InternVL 2.0:通过渐进式策略扩展开源多模态大模型的性能边界

InternVL 2.0:通过渐进式策略扩展开源多模态大模型的性能边界

8月6日晚7点,青稞Talk第18期,香港中文大学博士后、上海人工智能实验室青年科学家、“书生”系列视觉基础模型核心开发者王文海,将直播分享《InternVL 2.0:通过渐进式策略扩展开源多模态大模型的性能边界》。他将和大家一起探讨图文多模态大模型的基本原理和技术,如何利用开源套件构建强大的多模态
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SEED-Story:生成长篇图文故事的多模态大型语言模型

SEED-Story:生成长篇图文故事的多模态大型语言模型

7月30日晚7点,青稞Talk第17期,香港科技大学(广州)博士生杨帅,将直播分享《SEED-Story:生成长篇图文故事的多模态大型语言模型》。 主讲嘉宾 杨帅,香港科技大学(广州)人工智能方向的博士研究生,导师是陈颖聪博士。他的研究方向是高效深度学习和生成模型,相关成果已发表在ICCV,ICLR
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YOLO-World:基于视觉语言模型的实时开放词汇物体检测

YOLO-World:基于视觉语言模型的实时开放词汇物体检测

7月23日晚7点,青稞Talk第16期,华中科技大学博士生程天恒,将直播分享《YOLO-World:基于视觉语言模型的实时开放词汇物体检测》。 主讲嘉宾 程天恒,华中科技大学博士生;2019年获得华中科技大学(HUST)电子信息与通信专业的学士学位;研究兴趣包括计算机视觉、通用物体检测与分割以及多模
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MiniCPM-V:端侧可用的GPT-4V级多模态大模型

MiniCPM-V:端侧可用的GPT-4V级多模态大模型

7月15日晚7点,青稞Talk第15期,清华大学自然语言处理实验室博士生余天予,将直播分享《MiniCPM-V:端侧可用的 GPT-4V 级多模态大模型》。 分享嘉宾 余天予,清华大学自然语言处理实验室博士生,发表AAAI、CVPR 等人工智能顶会论文多篇,主要研究方向为多模态大模型。 主题提纲 M
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