#3D生成

如何从一段视频中获得完整、稳定的 3D 物体？过去，这个问题大致沿着两条路线发展。 一条是 3D 重建：把不同视角中真实观察到的几何逐步拼接起来。它擅长忠实恢复“已经看见”的部分，但在输入视角有限、遮挡严重或物体背面从未出现时，往往只能留下缺口或不完整的表面。 另一条是 3D 生成：借助大规模数据中

三维/四维重建技术正经历一场范式革命：从高昂的全局优化向高效的前馈式（Feed-forward）架构全面转型。 如何在长序列处理中实现极致的内存效率？ 如何在统一框架下同时实现几何与运动的高精度建模？ 5月19日晚8点，青稞Talk 126期，南洋理工大学（NTU）MMLab 博士生罗奕航，将直播分

高保真三维资产生成在多个行业中至关重要。尽管近期的三维预训练模型在生成逼真内容方面表现出强大能力，但大多数模型基于diffusionmodels，并采用“两阶段”流程：先生成几何结构，再合成外观。这种解耦式设计常导致几何与纹理的不对齐，以及较高的计算成本。 论文：UniLat3D:Geometry-

8月16日（周六）上午10点，青稞Talk 第72期，西湖大学修宇亮实验室访问学生李博谦，将直播分享 ICCV 2025 Highlight Paper 成果《ETCH: 通过等变紧度向量将人体拟合推广到穿衣人体的方法》。 论文：ETCH: Generalizing Body Fitting to

7月22日晚8点，青稞Talk 第65期，香港中文大学(深圳)GAP实验室博士生叶崇杰，将直播分享《Hi3DGen：法线为桥，为高清三维几何生成另辟蹊径》。 分享嘉宾 叶崇杰, 香港中文大学(深圳)GAP实验室在读博士, 师从韩晓光教授。 主题提纲 Hi3DGen：法线为桥，为高清三维几何生成另辟蹊