#Claude Code

大模型 Agent 这两年很火。 大家一提到“提升 Agent 能力”，第一反应通常是：换更强的模型、做微调、上强化学习、继续训练。 但我们最近一直在想一个问题： 如果 Agent 表现不好，问题真的一定出在模型本身吗？ 很多时候，答案可能不是。 因为Agent并不是一个只会聊天的LLM。 它还要理

最近，Anthropic、OpenAI、LangChain、Perplexity等全球顶流团队不约而同地将目光投向Harness Engineering。为什么偏偏是Harness？ 试想这样一个场景：面对不同的开发任务，同样的Harness + 大语言模型（LLM）组合，有时丝滑流畅，有时却表现糟

作者：阿龙aloong https://zhuanlan.zhihu.com/p/2021015362817328193 那篇文章改变了我对 agent coding 的看法 2026 年 3 月 24 日，Anthropic 发了一篇工程文章：Harness Design for Long-Run

本文档基于 Claude Code CLI 工具的源码进行深度分析，旨在用清晰易懂但专业的语言，详细讲解其内部运行机制。特别关注 Memory（记忆）模块的设计与实现。 1. 项目总览：Claude Code 是什么 Claude Code 是 Anthropic 官方开发的命令行 AI 编程助手（