张桂彬

张桂彬是新加坡国立大学计算学院博士研究生，导师为颜水成教授，研究方向为Multi-Agent System，Agent Memory和Self-Evolving Agent，目前在NeurIPS、ICML、ICLR、KDD、TKDE等顶级会议/期刊发表论文十余篇。他发表了Graph for Agent系列工作，包括G-Designer【ICML 2025 Oral】，G-Safeguard【ACL 2025】，以及G-Memory。其他工作如MaAS【ICML 2025 Oral】，AgentPrune【ICLR 2025】也受到关注。