席浩诚

席浩诚，加州大学伯克利分校计算机科学博士一年级学生，师从Kurt Keutzer教授，研究方向聚焦于大型语言模型（LLM）和扩散模型的高效训练与推理。本科毕业于清华大学姚班，期间师从陈键飞教授和朱军教授。席浩诚曾在英伟达担任实习研究员，与韩松教授合作，参与FP8低精度训练方法的研发。他在ICML、NeurIPS、ICLR等国际顶级会议上发表多篇论文，代表性成果包括Sparse VideoGen、COAT、Jetfire等，致力于推动大模型训练的效率和可扩展性。