吴科明

目前专注于多模态生成（侧重Post-training 与强化学习对齐）及复杂多模态推理研究。其研究成果多次发表于ICLR、CVPR、ICCV、ACM MM 等顶会。作为核心作者，他在ICLR 2026 提出了人类对齐奖励模型 EditReward，并在CVPR 2026 推出多模态推理框架 OpenMMReasoner。曾于 微软亚洲研究院（MSRA）进行深度学术访问与研究。