吴成岳

吴成岳，研究领域包括多模态基础模型和大语言模型。迄今已在CVPR、ACL、ICML、NeurlPS 等国际顶会发表论文十余篇，六篇为第一作者，累计引用1500余次，相关开源项目在GitHub上获得超1.8万星标。主导研发了统一的多模态理解框架Janus，在DeepSeek提出视觉编码解耦的新范式;在NVIDIA实习期间，作为Fast-dLLM 项目核心成员，提出理论驱动的解码算法，使扩散语言模型生成效率提升了 10 倍，后续迭代版本Fast-dLLM v2 进一步实现2-3倍加速。