王胤杰

王胤杰，芝加哥大学二年级博士生，近期在普林斯顿大学 AI Lab 实习，曾毕业于中国科学技术大学少年班学院。我的研究方向聚焦于大语言模型、智能体及其强化学习方法。开源代表作涵盖了不同应用场景的强化学习框架，包括面向智能体的 OpenClaw-RL和RLAnything，代码生成框架 CURE，以及扩散语言模型强化学习框架 dLLM-RL。我的第一作者论文发表于 NeurIPS、ICLR 等国际会议，并在 NeurIPS 2025 获得 Spotlight。