刘诗扬 (Shih-Yang "Sean" Liu) 现为香港科技大学博士候选人及 NVIDIA 研究实习生。他致力于研究如何减少 AI 模型的训练以及部署开销,研究范畴涵盖参数高效微调(PEFT)与模型优化(Quantization)和利用RL训练模型学习如何减少输出长度。
研究动态最后更新: 2026-10-24
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